9. オブジェクトの集計¶
通常のクエリに加え、MongoDBのAggregationを使用することができます。 グルーピング、データの加算など、複雑な検索条件を指定することができます。
本ガイドでは、SDKからのAPI呼び出しの方法について説明します。
注釈
使用にあたって、演算子の制限や注意事項があります。 事前に 集計(Aggregation) を参照して下さい。
9.1. 集計条件の指定¶
集計に使用するデータは、商品の売り上げ情報を含むObjectがsalesバケットに保存済みとします。
説明のため、一部フィールドは省略しています。
// salesバケットのデータ
{
{"date":"2018-01-01", "shop":"Tokyo", "item":"A", "number":1, "price":100 ... },
{"date":"2018-01-02", "shop":"Osaka", "item":"B", "number":1, "price":75 ... },
{"date":"2018-01-02", "shop":"Osaka", "item":"C", "number":1, "price":250 ... },
{"date":"2018-01-03", "shop":"Tokyo", "item":"A", "number":2, "price":200 ... },
{"date":"2018-01-04", "shop":"Tokyo", "item":"B", "number":2, "price":150 ... }
}
検索の条件は、JSON配列に指定します。 以下の例では、"Tokyo"で販売された商品毎に、売り上げの合計を集計します。
通常NbJSONObject、NbJSONArray等を使用して条件を組み立てますが、 一覧性のため、以下の例では文字列で記載しています。
String pipelineBase = "{ \"pipeline\": " +
"[ " +
" { \"$match\": { \"shop\": \"Tokyo\" }}, " +
" { \"$group\": { " +
" \"_id\": \"$item\", " +
" \"total\": { \"$sum\": \"$price\" } " +
" } " +
" } " +
"]} ";
NbJSONArray pipeline = NbJSONParser.parse(pipelineBase).getJSONArray("pipeline");
一致条件を表す"$match"で、販売した"shopが"Tokyo"であるオブジェクトに絞り込みを行います。
その後、"$group"では、商品"item"毎に、売上"price"の和を"total"としてグルーピングします。 _idに指定したフィールドは、グループ識別用のキーとして扱われます。
9.2. 集計の実行¶
Aggregationを使用するためには、NbObjectBucket.aggregate()を呼び出します。 引数にはpipelineを指定します。
NbObjectBucket bucket = NbService.getInstance().objectBucketManager().getBucket("sales");
bucket.aggregate(pipeline, null, new NbCallback<NbJSONArray> {
@Override
public void onSuccess(NbJSONArray result) {
// 成功時の処理
}
@Override
public void onFailure(int statuCode) {
// 失敗時の処理
}
});
結果はNbJSONArrayで返却されます。 "item A" 2件、"item B" 1件の売り上げが集計されます。
集計データのイメージは以下の通りです。
[
{"_id": "A", "total": 300},
{"_id": "B", "total": 150}
]
警告
オフラインバケットに対してはAggregationを使用することができません。